Abierto por diseño
Modelos e infraestructura
Ironbrain funciona con los modelos, los agentes y la infraestructura que elijas, y deja visible lo que cuesta cada cosa.
- 1Tú eliges el modelo, en tres niveles. Por agente, por rutina y por tarea: tu suscripción, tu clave o un endpoint compatible.
- 2Lo auxiliar se queda dentro. Los embeddings y los modelos pequeños pueden ejecutarse en tu instalación.
- 3Lo que sale va al proveedor que has elegido, bajo sus condiciones. Ironbrain no entrena modelos con tus datos.
Movimiento reducido: se muestra el estado final.
01Tu modelo
Trae tu propio modelo
Puedes usar el modelo que ya tienes contratado. Ironbrain se conecta a lo que tu organización ya tiene.
-
Suscripciones
- Claude
- ChatGPT / Codex
- Gemini
- Copilot
- Mistral
- Cursor
- u otras
-
Claves de API
La clave que ya tienes con tu proveedor.
-
Endpoint compatible
Compatible con la API de OpenAI: cualquier proveedor o un modelo autoalojado.
-
Claude a través de Bedrock
Claude con tu cuenta de Amazon Bedrock, bajo sus condiciones.
Cada adaptador y cada organización admiten varias suscripciones, con ventanas de cuota, relevo automático entre ellas y recuperación al renovar las credenciales.
Adaptador de ejemploventana de cuota de cada suscripción
- 1Suscripción 1Cuota agotada
- 2Suscripción 2En uso
- 3Suscripción 3Disponible
Relevo automático: la suscripción 1 agotó su cuota y trabaja la 2.
02Agnóstico
Agnóstico al proveedor y al agente
El plan y el conocimiento no dependen de un proveedor ni de un agente concreto. Las instrucciones, los aprendizajes, las skills y la memoria son texto. Solo cambia el directorio de credenciales de cada proveedor.
- El modelo se configura por agente, por rutina y por tarea.
- Los alias «latest» se resuelven cada día.
- Los alias rechazados pasan por una cuarentena.
- Instrucciones
- Aprendizajes
- Skills
- Memoria
Igual con cualquier proveedor.
- Claude
- ChatGPT / Codex
- Gemini
- Mistral
Directorio de credenciales · Claude
Alias «latest»se resuelven cada día
| Alias | Hoy | Estado |
|---|---|---|
| modelo-ejemplo-latest | modelo-ejemplo-2 | resuelto |
| otro-ejemplo-latest | rechazado | en cuarentena |
03Enrutamiento
Enrutamiento por nivel de inteligencia
La idea es que cada tarea use el modelo que su dificultad necesita. Para ello hay un registro revisable que asigna modelos a niveles de inteligencia, de L0 a L9, y un evaluador que recomienda el nivel de cada tarea.
- Disponible hoyEl modelo se configura por agente, por rutina y por tarea.
- En fase de mediciónEl evaluador de niveles recomienda, pero todavía no decide por sí solo.
Tarea de ejemplo
- Ordenar respuestas del formulario
- Preparar el borrador de comunicación
- Evaluar el piloto
- L9
- L8
- L7
- L6
- L5
- L4
- L3
- L2
- L1
- L0
El evaluador recomienda L5 para «Preparar el borrador de comunicación». Todavía no decide por sí solo.
04Infraestructura propia
Ejecución en tu infraestructura
El trabajo puede ejecutarse en tu propia infraestructura con el plan Enterprise: Ironbrain despliega toda la pila en tu infraestructura, o en una instancia aislada y dedicada.
La pila es la misma que en la nube de Ironbrain: Postgres 16 con pgvector, embeddings, Ironbrain, Railway y Caddy con TLS. Se despliega con Docker Compose y Ansible, con despliegue azul-verde, comprobación de salud y vuelta atrás automática.
Se ofrece como proyecto de despliegue acompañado por el equipo de Ironbrain, no como un instalador autoservicio.
Los modelos auxiliares locales, como los de embeddings o los modelos pequeños, pueden ejecutarse dentro de la instalación.
- Docker Compose
- Ansible
- Terraform para OVH y Scaleway
- Variante con Podman
- Acceso privado por Tailscale
Nube de Ironbrain
En la UE · varias organizaciones aisladas en una instalaciónTu infraestructura
Plan Enterprise, o instancia aislada y dedicadaDespliegue azul-verdecon comprobación de salud
La comprobación de salud sale bien: la versión nueva pasa a servir. Si fallara, habría vuelta atrás automática.
05Sin entrenamiento
Sin entrenamiento con tus datos
Ironbrain no entrena modelos con los datos de tu organización.
El proveedor de modelos lo eliges tú, y los datos que le llegan se rigen por sus condiciones. Las condiciones y el tratamiento de datos se acuerdan por contrato antes de activar un servicio.
- Ironbrain no entrena modelos.
- El proveedor lo eliges tú, y sus condiciones rigen los datos que le llegan.
- El tratamiento de datos se acuerda por contrato antes de activar un servicio.
06Costes
Costes y presupuestos visibles
Ironbrain registra eventos de coste y presupuestos para que puedas consultarlos.
- Eventos de coste por agente, modelo, proveedor y tipo de facturación.
- Presupuestos con parada dura, por organización, por agente y por proyecto.
- Detección de anomalías y recomendaciones de ahorro.
- Métricas de eficiencia, coste y atención humana, en instantáneas inmutables que se pueden comparar.
| Agente | Modelo | Proveedor | Facturación |
|---|---|---|---|
| Redactor | Modelo grande | Claude | Incluido en suscripción |
| Redactor | Modelo pequeño | Claude | Incluido en suscripción |
| Analista | Modelo mediano | Mistral | API medida |
| Investigador | Modelo autoalojado | Endpoint propio | API medida |
| Redactor | Modelo grande | Claude | Exceso |
Tipos de facturación: API medida, incluido en la suscripción y exceso.
Presupuestos con parada dura
Aviso al 80 % del presupuesto y parada dura al 100 %.
Se ha superado el 80 %: aviso. Al llegar al 100 %, los agentes se pausan.
De la medición al precio
Esta medición es la base de la cuota variable del precio.
- 1Mide cada ejecuciónPor agente, modelo y proveedor. En suscripciones, estima.
- 2Compara con tu presupuestoAviso al 80 % y parada al 100 %.
- 3Es la base de la cuota variableLa parte del precio que depende de tu presupuesto de IA.
¿Hablamos de tu caso?
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