Planes de trabajo integrados con agentes de IA autónomos para lograr un objetivo
Una AAPP (Agentic App) es un plan de trabajo ya preparado para un objetivo: fases, entregables y tareas repartidas entre tu equipo y los agentes de IA. Tú aportas el contexto de tu negocio y tomas las decisiones; los agentes avanzan entre tus intervenciones.
Por ejemplo: un agente busca novedades de IA, filtra las que encajan con tu equipo comercial, prepara el borrador de comunicación y te lo deja para revisar. Hay AAPPs para impulsar la IA, mejorar tu web y organizar la ciberseguridad.
Explora las demos sin registro.
Movimiento reducido: se muestra el estado final.
Ejemplo ilustrativo: de una necesidad a un plan con tareas repartidas, una decisión que lo reajusta y automatismos en marcha.
Tú Escribes tu necesidad
«Me han encargado impulsar la IA en la empresa. Quiero empezar por el equipo comercial.»
Tú ¿Qué probamos primero?Decidido. La fase 3 del plan se concreta.
Entrevistas a los equipos
Mapa de oportunidadesCriterios para la primera prueba
Primera prueba elegidaComunicación al equipo comercial
Evaluación del piloto
Siguiente pasoAutomatismos en marcha
Una decisión tuya reajusta el plan.
Los agentes avanzan entre tus intervenciones.
Para las personas: menos horas preparando y coordinando, más decidiendo.
Para los agentes: con contexto, plan y criterios, llegan más lejos entre una revisión y la siguiente.
Para quién: responsables de área con un encargo transversal, equipos que ya usan asistentes de IA cada uno por su cuenta y direcciones que quieren avanzar con IA sin perder el control.
Así funciona una AAPP
En una semana de ejemplo con AI Advisor tú intervienes tres veces: cuentas la necesidad, decides qué probar y revisas lo que te deja preparado. Todo lo demás lo hacen rutinas, disparadores, agentes y controles. Elige una estación para leer qué hace, o mira un ciclo completo.
El equipo necesita ejemplos anonimizados para probar
Es lo que la AAPP puede leer: web y novedades del sector, documentos de la empresa, formularios, correo y las herramientas del equipo. Solo las fuentes que la persona autoriza.
Fuentes de novedades de IA sobre propuestas comerciales elegidas por el equipo, el catálogo de servicios, las notas de la reunión con comercial y el formulario de dudas del equipo.
Rutinas que traen datos de las fuentes con la frecuencia configurada, sin que nadie tenga que pedirlo ni acordarse.
Cada lunes, una rutina recoge las novedades de IA de las fuentes configuradas y sincroniza las respuestas del formulario de dudas del equipo.
Miran los datos que llegan y, cuando se cumple una condición, despiertan a un agente o ejecutan otro automatismo. Son la razón de que la AAPP avance entre tus intervenciones.
«Si hay 3 novedades relevantes, despierta al agente redactor.» Mientras no se cumpla, no pasa nada y nadie pierde tiempo.
Acciones concretas con el contexto de la empresa, el plan y los permisos: buscar, filtrar, redactar, evaluar, preparar entregables. Cada tarea está configurada y se revisa después.
El agente busca novedades de IA sobre propuestas comerciales, filtra las que encajan con el proceso del equipo y prepara el borrador de comunicación interna.
Scripts, checklists y flujos que revisan el trabajo de los agentes con los criterios acordados antes de mostrarlo. Lo que ve la persona ha pasado por aquí.
Checklist antes de mostrar un borrador: «solo fuentes autorizadas, sin datos de clientes». Si algo falla, el borrador vuelve al agente con la nota.
Documentos legibles que hacen avanzar el plan: el mapa de oportunidades, la comunicación interna, la evaluación del piloto. Cada uno con su fase y su responsable.
Comunicación interna · borrador para revisarPara el equipo comercial. Esta semana proponemos probar la preparación de propuestas a partir del catálogo de servicios. Usad un caso ficticio y marcad qué información falta.
Ves el estado del plan, lo siguiente que te toca y decides. Cada decisión queda registrada con su motivo, y la herramienta sigue desde ahí.
Lo siguiente que te toca: revisar el borrador de comunicación. Decisión que tomas: «Probar primero con propuestas comerciales».
La decisión reajusta el roadmap y reparte tareas nuevas entre personas y agentes. Los disparadores y los agentes (estaciones 3 y 4) reciben trabajo nuevo sin que nadie lo coordine a mano.
Al elegir «Probar primero con propuestas comerciales», la fase 3 se concreta: aparece «Preparar comunicación al equipo comercial» para el agente y «Revisar y decidir si se comparte» para la persona.
Lo aprendido vuelve al conocimiento de la organización, con permisos, y alimenta las fuentes, rutinas, disparadores y agentes del siguiente ciclo. Así nadie empieza de cero.
«El equipo necesita ejemplos anonimizados para probar» queda en el conocimiento del negocio. La siguiente AAPP o la siguiente persona lo ve sin preguntar.
En una AAPP activa, las fuentes, permisos, tareas y revisiones se configuran para tu equipo. Esta muestra no ejecuta agentes.
Por qué funciona
Cuatro piezas que trabajan juntas: el conocimiento de tu negocio da el contexto, los recursos preconfigurados ponen el plan, la coordinación reparte el trabajo y registra las decisiones, y la automatización avanza entre tus intervenciones. Lo que se aprende vuelve al conocimiento de tu negocio, listo para la siguiente vez.
Las cuatro escenas siguen el mismo ejemplo: AI Advisor, la AAPP para impulsar la IA en la empresa empezando por el equipo comercial.
Contexto de la empresa → personalización → memoria que se reutiliza
Vendemos servicios a pymes. La propuesta se redacta a partir del catálogo y de las notas de la reunión.
El equipo necesita ejemplos anonimizados para probar.Guardado
Movimiento reducido: se muestra el estado final.
Empiezas contando cómo trabaja tu empresa: qué vendéis, a quién y con qué materiales. A partir de ahí, todo lo que hace la AAPP se adapta a vosotros: la búsqueda de novedades filtra lo que encaja con vuestro proceso y la comunicación interna usa vuestro tono. Lo que aprendéis por el camino se guarda y sirve para la siguiente AAPP o la siguiente persona.
Guías, criterios, plantillas, skills y rutinas ya preparados → un plan con fases y entregables
El plan aparece cuando la AAPP tiene vuestro contexto.
Movimiento reducido: se muestra el estado final.
No tienes que diseñar el proceso. La AAPP llega con guías de entrevista, criterios para elegir un piloto, plantillas de comunicación y rutinas de vigilancia ya preparadas para este reto. Tú pones el contexto y el plan aparece con sus fases y sus entregables.
Interfaz adaptada, roadmap, responsabilidades y decisiones claras → cada uno sabe lo siguiente
Decisión registrada. Motivo: «es la tarea más frecuente del equipo».
Movimiento reducido: se muestra el estado final.
Cada uno sabe qué le toca. Tú ves lo siguiente que tienes que hacer; el agente ve lo siguiente que puede preparar. Cuando decides algo, el plan se reajusta y la decisión queda registrada con su motivo, así nadie tiene que perseguir a nadie.
Scripts, rutinas y sincronización de información → el trabajo avanza entre tus intervenciones
¿Qué datos podemos incluir en una propuesta de prueba? ¿Qué partes hay que comprobar antes de compartirla? ¿Qué tarea os gustaría probar después?
Movimiento reducido: se muestra el estado final.
Mientras no estás, las rutinas siguen: sincronizan las respuestas del equipo, despiertan al agente cuando hay trabajo y comprueban el resultado antes de mostrártelo. Vuelves y encuentras la evaluación lista para decidir.
Cómo se relacionan
Elige tu AAPP
En Ironbrain llamamos AAPPs a estas aplicaciones a medida para un objetivo: impulsar la IA en la empresa, mejorar la web, organizar la ciberseguridad. Cada una trae preparado lo que ese trabajo necesita. Desmóntala y mira qué hay en cada capa.
Qué hay dentro
Desmonta la AAPP de AI Advisor y mira qué trae cada capa. Arriba, lo que ve y decide la persona; en el centro, lo que hacen la herramienta, los agentes y los automatismos; debajo, el conocimiento de la función.
Elige una capa para ver su ejemplo.
La persona abre la AAPP y ve el estado del plan, lo siguiente que le toca y qué está haciendo cada agente. Nada que buscar entre carpetas o chats.
Cada decisión queda registrada con su motivo.
La AAPP ya sabe qué le toca a cada uno. La persona habla, elige y revisa; los agentes buscan, filtran y preparan, con permisos y revisión configurados.
El recorrido ya está trazado: cuatro fases, cada una con su entregable. La persona no diseña el proceso; lo recorre y lo ajusta con sus decisiones.
Una decisión concreta la fase siguiente: «Probar primero con propuestas comerciales» añade la tarea «Preparar comunicación al equipo comercial» a un agente.
Cada agente llega con lo que necesita para esta función: qué buscar, cómo filtrar, con qué tono redactar y con qué criterios evaluar.
Cada skill se ejecuta como tarea configurada, con los permisos y la revisión que acuerde el equipo.
Lo que avanza mientras la persona no está. Recogen datos, despiertan a un agente cuando hay trabajo y comprueban antes de mostrar nada.
Lo que alguien con experiencia en impulsar la IA en una empresa ya sabe: qué preguntar, qué comparar y qué suele fallar. Se adapta al contexto de tu empresa y crece con lo que aprendéis.
Lo aprendido en el piloto vuelve aquí y lo ve la siguiente persona o AAPP.
Catálogo
Transformación con IA
Convierte «me han encargado impulsar la IA» en un plan con fases: entrevistas, mapa de oportunidades, un piloto elegido con criterio y una evaluación para decidir lo siguiente.
Trae preparado:
Web y contenido
Mejora tu web sobre la propia web: señalas qué cambiar, revisas el borrador y decides qué se publica.
Trae preparado:
Ciberseguridad
Responde al cuestionario de seguridad de un cliente con evidencias y sin ocultar lo que falta por respaldar.
Trae preparado:
Demos interactivas con datos ficticios, sin agentes reales. La demo de seguridad no es una auditoría ni una certificación.
También puedes explorar Patrimonio Solo demostración · no contratablePor qué una AAPP preparada
Definir el flujo, elegir skills, escribir criterios y montar automatismos es lo que más cuesta. Con una AAPP preparada ya está hecho y al día: tu equipo pone el contexto y toma las decisiones.
Movimiento reducido: se muestra el estado final.
Semanas de trabajo experto.Estimación general: depende del objetivo y del equipo.
Tu equipo no monta nada de esto: empieza por su contexto.
Ironbrain permite crear una AAPP a medida: el flujo, las skills, los criterios y los automatismos se definen contigo. Es el camino largo; las AAPPs preparadas son el corto.
Cuéntanos tu objetivoLa AAPP no depende de un proveedor de modelos ni de un agente concreto. El conocimiento, el plan y los controles son de tu organización. El agente que ejecuta puede cambiar; lo que sabéis se queda.
Ironbrain identifica los mejores entornos de ejecución (harness), skills y prácticas, y los mantiene al día en cada AAPP. Tu equipo no tiene que seguir la carrera de herramientas para trabajar bien.
Tu equipo, no solo tú
Todo el conocimiento vive en un lugar con permisos. Cada persona accede a lo que le corresponde y trabaja con sus agentes. Lo que se aprende y lo que avanza se comparte.
Movimiento reducido: se muestra el estado final. Puedes elegir cada paso en la figura.
Quién ve qué. Pulsa una persona o un área del esquema. Un agente solo lee y escribe donde puede hacerlo la persona con la que trabaja.
| Persona | Comercial | Web | Seguridad |
|---|---|---|---|
| Marta · dirección | lee y escribe | lee | lee |
| Íñigo · marketing | lee y escribe | lee y escribe | sin acceso |
| Sara · IT | sin acceso | lee | lee y escribe |
Sin permiso sobre Comercial, Sara no ve este aprendizaje ni en su AAPP ni en la base. Permisos, áreas y personas se configuran al activar un espacio.
Tú eliges cómo llevarlo
La AAPP aporta el plan, los recursos y los agentes en ambas modalidades. Lo que cambia es quién lleva la operación.
Tu equipo define las prioridades, aporta el contexto y revisa las entregas. Los agentes ejecutan las tareas configuradas entre una intervención y la siguiente.
Nuestro equipo acompaña la puesta en marcha y coordina el trabajo incluido. Tu equipo aporta el contexto y toma las decisiones que necesita el proceso.
La propuesta mensual concreta AAPP, alcance, precio, capacidad, consumo de IA, terceros, impuestos y condiciones de salida antes de activar el servicio.
Antes de empezar
Una aplicación preparada para un objetivo, con todo lo que ese trabajo necesita: conocimiento previo, plan, skills, tareas, automatismos e interfaz. Mira qué hay dentro.
Las tareas configuradas con los accesos necesarios: buscar novedades, filtrarlas según tu empresa, preparar comunicaciones, generar evaluaciones o producir entregables. Antes de activarlas se concreta qué ejecutan, qué comprueba un checklist antes de mostrarlo y qué acciones necesitan tu aprobación. Ver la plataforma.
Aporta el contexto del negocio, habla con los equipos, decide prioridades y revisa lo que va a utilizar. Cada decisión suya reajusta el plan y reparte las siguientes tareas. En la modalidad gestionada también participa el equipo humano incluido en la propuesta.
Sí. Ironbrain permite definir AAPPs personalizadas: el flujo de trabajo, las skills, los criterios de calidad, los automatismos y la interfaz. Es un trabajo importante; por eso las AAPPs preparadas son el punto de partida más rápido. Cuéntanos el objetivo y valoramos el encaje. Ver AAPPs a medida.
Ironbrain es agent-agnostic: el conocimiento, el plan y los controles son de tu organización y el agente que ejecuta puede cambiar. Las AAPPs llegan preconfiguradas con los entornos de ejecución (harness), skills y prácticas que Ironbrain mantiene al día. Ver modelos e infraestructura.
En un lugar con permisos: cada persona ve lo que le corresponde y los aprendizajes y el progreso se comparten. Ver cómo se comparte.
Primero explora una AAPP y cuéntanos para qué la usaría tu equipo. El plan Equipo cuesta 49 €/mes por organización más el 20 % de tu presupuesto de IA. El plan Enterprise cuesta 1.000 €/mes más el 20 % de tu presupuesto de IA, e incluye el despliegue en tu infraestructura. Las demos no activan una suscripción. Ver precios.
Al preparar el espacio se acuerdan las fuentes, los permisos y las personas responsables. Una conexión se habilita para el trabajo que necesita. Las aprobaciones se configuran por acción; las demos públicas usan únicamente datos ficticios. Ver seguridad y gobernanza.
Empecemos por algo concreto
Cuéntanos el trabajo. Veremos qué AAPP encaja y qué necesita para ponerse en marcha.
Organiza el objetivo, el contexto y las preguntas que conviene resolver. Puedes revisar, copiar o descargar la ficha sin enviar nada.